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MySQL复制拓扑管理工具Orchestrator
| 发布时间: 2019-11-14 19:34:18 | 540 次浏览
Orchestrator是一款开源的MySQL复制拓扑管理工具,采用go语言编写,支持MySQL主从复制拓扑关系的调整、支持MySQL主库故障自动切换、手动主从切换等功能。
Orchestrator后台依赖于MySQL或者SQLite存储元数据,能够提供Web界面展示MySQL集群的拓扑关系及实例状态,通过Web界面可更改MySQL实例的部分配置信息,同时也提供命令行和api接口,以便更加灵活的自动化运维管理。
相比于MHA,Orchestrator更加偏重于复制拓扑关系的管理,能够实现MySQL任一复制拓扑关系的调整,并在此基础上,实现MySQL高可用,另外Orchestrator自身可以部署多个节点,通过raft分布式一致性协议,保证自身的高可用。
今天主要介绍一下orachestrator的高可用机制。
一、Orchestrator 高可用
Orchestrator多节点部署,通过raft一致性协议实现自身高可用。
相对比MHA的Manager的单点,ORCHESTRATOR通过Raft算法解决了本身的高可用性以及解决网络隔离问题,特别是跨数据中心网络异常。这里说明下Raft,通过共识算法:
Orchestrator节点能够选择具有仲裁的领导者(leader)。如有3个orch节点,其中一个可以成为leader(3节点仲裁大小为2,5节点仲裁大小为3)。只允许leader进行修改,每个MySQL拓扑服务器将由三个不同的orchestrator节点独立访问,在正常情况下,三个节点将看到或多或少相同的拓扑图,但他们每个都会独立分析写入其自己的专用后端数据库服务器:

① 所有更改都必须通过leader。


② 在启用raft模式上禁止使用orchestrator客户端。
③ 在启用raft模式上使用orchestrator-client,orchestrator-client可以安装在没有orchestrator上的服务器。
④ 单个orchestrator节点的故障不会影响orchestrator的可用性。在3节点设置上,最多一个服务器可能会失败。在5节点设置上,2个节点可能会失败。
⑤ Orchestrator节点异常关闭,然后再启动。它将重新加入Raft组,并接收遗漏的任何事件,只要有足够的Raft记录。
⑥ 要加入比日志保留允许的更长/更远的orchestrator节点或者数据库完全为空的节点,需要从另一个活动节点克隆后端DB。
二、高可用实验
例如在如下3台机器部署Orchestrator节点:
172.26.151.69
172.26.151.94
172.26.151.95
1、在每个节点上修改orchestrator.conf.json配置文件:
注意:RaftBind配置为当前节点ip


2、在每个节点上启动orchestrator服务:

3、测试访问

在浏览器中访问如下:

关闭172.26.151.69节点上的orchestrator服务,leader自动切换到172.26.151.94或者172.26.151.95,如果172.26.151.69重新启动后,加入集群,它将作为follower。