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英伟达发布全球最小边缘AI超级计算机
| 发布时间: 2019-11-07 12:52:29 | 621 次浏览
英伟达发布全球最小边缘AI超级计算机
北京时间11月7日,NVIDIA宣布推出全球最小的边缘AI超级计算机Jetson Xavier NX,主要用于机器人和边缘嵌入式计算设备。 
此新产品的外形尺寸比信用卡小。高效节能的Jetson Xavier NX模块在运行AI工作负载时可提供高达21 TOPS的服务器级性能,价格为399美元,将于2020年3月开始发货。  
 NVIDIA \\ u0027s发布更具竞争优势的Edge AI芯片产品使AI初创公司面临更大的竞争压力。   
 NVIDIA Edge AI芯片已经具有四个系列  
当今Jetson Xavier NX的最大亮点是能够以与Jetson Nano相同的70X45mm尺寸在10W模式下提供多达14 TOPS的性能,而在15W模式下提供高达21 TOPS的性能。 
此外,Jetson Xavier NX能够并行运行多个神经网络,并同时处理来自多个高分辨率传感器的数据。  
 Jetson Xavier的特定规格NX模块如下:  
 GPU:具有384个NVIDIA CUDA内核和48个Tensor内核以及2个NVDLA CPU的NVIDIA Volta:6核Carmel Arm 64位CPU,6MB L2 + 4MB L3视频:2个4K30编码和2个4K60解码摄像机:通过虚拟通道最多6个
 CSI摄像机,最多36个,12个3x4或6x2 MIPI CSI-2内存:8GB 128位LPDDR4x; 51.2GB /秒的连接:千兆以太网操作系统支持:基于Ubuntu的Linux模块大小:70x45mm面向Jetson Xavier NX的嵌入式边缘计算设备,需要高性能,但在尺寸,重量,功耗和预算方面受到限制,例如小型商用机器人,无人机和智能高分辨率传感器,用于工厂物流和生产线,光学检测和网络录像机。 
,便携式医疗设备和其他工业IoT IoT系统。  
为了满足这些方案,除了硬件之外,软件支持也非常重要。 NVIDIA说,对于已经在构建嵌入式计算机的公司而言,Jetson Xavier NX可以与所有Jetson产品在相同的CUDA-X AI软件架构上运行。 
同时,作为NVIDIA软件体系结构方法的一部分,NVIDIA JetPack SDK支持Jetson Xavier NX。  
 NVIDIA JetPack SDK是完整的AI软件
该协议栈可以运行复杂的AI网络,并用于深度学习以及计算机视觉,计算机图形学,多媒体等的加速学习。  
 Jetson Xavier NX \\ u0027已发布在今年3月的GTC上,NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋宣布推出Jetson Nano,仅售99美元。 
根据官方声明,使用CUDA-X,Jetson Nano可以提供472 GFLOPS AI性能,功耗低至5W。 
运行所有AI模型的低成本边缘计算平台受到了广泛关注。  
最后一个Jetson Nano产品于去年发布。 
去年9月,在日本GTC大会上,黄仁勋宣布了AGX产品阵容,包括Drive Xavier和新的Drive Pegasus以及Jetson AGX Xavier。 
 Jetson AGX Xavier的大规模计算功能可解决关键的机器人测距,定位,制图,视觉和感知以及路径规划。  
 Jetson系列的较早产品, Jetson TX2于2017年推出,提供两种工作模式:一种是MAX Q,可实现最高能效比,是TX1的两倍,功耗不到7.5W。 
另一个是MAX P,性能可以最高,能效比也可以是上一代产品的2倍,并且功耗低于15W。  
尽管启动时间有所不同,但它们都具有将其与其他边缘SoC区别开来的功能,可以并行运行多个神经网络。  
增强的边缘强度,创业公司面临更大的生存压力  
 NVIDIA从云AI芯片市场中受益匪浅。一个非常重要的原因是,擅长并行计算的GPU在数据中心中的各种模型中进行训练时可以表现出性能优势。 
尽管云AI芯片已成为许多AI芯片初创企业想要超越的目标,但NVIDIA有自己的问题。 
首先,针对AI优化和设计的高性能GPU价格昂贵,使许多开发人员望而却步。  
其次,随着AI算法的逐渐成熟,云AI培训芯片市场将放缓。为了维持AI市场性能和领导力的增长,NVIDIA需要扩展到边缘AI市场,同时使用云。 
添加边缘集成解决方案以吸引更多客户。  
从用于终端和边缘设备的Jetson系列芯片的布局来看,NVIDIA已经知道该怎么做。如今,Jetson系列芯片的数量从0.5TFlops到32TOPS不等,涵盖了广泛的应用,例如小型嵌入式设备,智能汽车和工业设备。 
今天,高性能的小型Jetson Xavier NX版本使Jetson系列能够提供具有更高性能和功耗的边缘芯片,从而使AIOT市场多样化。需求。  
但是,需要注意的是NVIDIA不仅可以提供云和终端AI芯片硬件,而且在成功背后还拥有强大的软件生态系统。 
据雷锋网报道,Jetson系列已经吸引了40万开发人员并拥有3000个用户。  
对于AI芯片初创公司来说,这显然不是一个好消息。由于云AI芯片更依赖于生态并且芯片设计更加困难,因此大多数AI芯片初创公司选择进入边缘市场,并且它们中的大多数主要提供
 AI加速器。 
 AI芯片初创公司希望通过具有独特架构设计和领先性能指标的芯片获得市场认可。  
但是,开发人员通常需要在使用AI芯片公司提供的编译器等工具时AI算法的迁移,这不仅会增加软件开发人员的门槛,而且可能无法达到预期的结果。 
结果,大多数初创公司的AI芯片尚未收到非常有价值的应用程序。  
这意味着在AI芯片初创公司完成并精简产品之后,如何找到合适的市场和商业化模式已经变得非常重要,特别是在当前资本寒冬和AI芯片进入战斗的情况下。  
显然,AI芯片初创企业正面临着更严峻的生存挑战。一方面,无论是NVIDIA还是Intel,他们都已经在云和边缘上拥有了非常有竞争力的产品。在边缘,他们依靠软件生态和渠道。 
优点是巨头的芯片更有可能吸引客户,甚至是擅长软件的谷歌也为边缘市场推出了Google Edge TPU。 
另一方面,AI芯片初创企业必须继续进行迭代并投资于追求有竞争力的产品,这需要持续的资金支持,但是融资环境和更加激烈的市场竞争增加了融资难度。  
正如Lei Feng.com在今年3月的文章中指出的那样,AI芯片之战已经蔓延至边缘。 Jetson Xavier NX的推出不仅是NVIDIA边缘AI芯片布局的改进和优势,而且还是边缘端芯片市场。 
竞争加剧的迹象。  
 AI芯片市场的激烈竞争将有助于推动AI向前发展,但对于实力较弱的AI芯片初创企业而言,竞争将更加激烈来自芯片巨头和NVIDIA这样的公司的产品
称自己为系统公司而不是纯芯片公司,会使AI芯片初创企业面临更加严峻的生存挑战。