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边缘计算和多租户数据中心发展的挑战和机遇
| 发布时间: 2019-10-25 12:12:05 | 561 次浏览
边缘计算和多租户数据中心发展的挑战和机遇
迄今为止,影响数据中心规划和运行的边界通常是清晰且一致的,并且它们的服务区域通常可以延伸到150英里。 
在数据中心内,基于可预测的流量负载来设计资源,例如计算和存储设备以及到数据中心和访问网络的链接。  
在多租户中尤其如此数据中心MTDC,因为多租户数据中心的物理位置通常由其租户的延迟要求决定。例如,靠近证券交易所的多租户数据中心MTDC对于那些需要低延迟访问的用户来说具有更高的价值。用户的位置通常决定网络的边缘,而数据中心的位置更多地取决于网络延迟。 
今天,这种情况正在发生变化。  
随着5G和物联网的部署开始加速,这导致了需要超高带宽应用的新趋势。 -可靠的低延迟URLL性能。效果之一是数据中心的服务区域越来越小,这使得数据中心越来越靠近网络边缘。 
今天,数据中心和边缘计算的边界甚至角色开始变得模糊。  
当然,这不是新趋势。 
多年来,内容提供商已在其用户附近部署了越来越多的资源来支持内容缓存,减少延迟并节省更多。 
但是现在,其他类型的网络正在寻找功能强大的用例,并且正在做同样的事情。 
多租户数据中心MTDC必须找到一种重新定位自身的方法。尽管某些数据中心运营商网络由于收入下降而陷入困境,但它们在基于边缘的计算的不断增长的部署中发现了新的机会。  
超可靠和低延迟成为容量问题  
物联网的延迟以及数十亿个IoT设备生成的大量数据进一步推动了这一概念的发展。换句话说,增加容量至关重要。 
但是,可部署的光纤数量有限,因此运营商必须考虑其他方法来增加带宽。 
波分复用(WDM)可能是一个问题,另一个问题是必须缩短数据传输的距离。  
还有许多缩短数据传输路径的策略。从网络设计的角度来看,运营商将需要继续增加东西向流量,而不是依靠数据中心与边缘计算之间的长期南北双向往返流量。 
这还需要更多的并行链接来满足更高的可靠性要求。  
最重要的是,网络将需要继续构建其基于边缘的计算资源,以在本地使用更多数据。 
这不仅使它们能够满足超可靠,低延迟的URLL的要求,而且还可以成为节省带宽的有效策略。  
数据中心和云计算集成应用程序  
边缘计算服务将由高度连接的小型设施提供  
所有这些都会影响多租户数据中心的设计MTDC及其在一定程度上的作用。 
随着网络服务范围的缩小,使用传统的多租户数据
与中央MTDC解决方案相比,部署在边缘的资源将能够更好地满足性能要求。 
此外,更低的成本,更小的占地面积和更小的服务区域要求将进一步挑战现有的多租户数据中心MTDC业务发展。  
运营商和内容服务提供商已经为了适应这种新环境,云计算将发挥关键作用。 
云计算服务提供商主要提供大型云平台,而较小的云计算实例在边缘计算中占主导地位。 
主要挑战将是在保持服务自动化和安全控制的同时,在许多地理位置扩展分布式云计算体系结构。  
尽管在边缘计算和边缘计算之间传输的数据流量类型核心数据中心将发生变化,对现有软件和控制系统影响不大。 
基础设施,尤其是光纤数量,需要增加和更改,而针对核心流量的边缘计算将推动对更多以太网的需求。 
随着越来越多的高密度电缆和网络设备解决方案满足这些要求,光纤将成为成功的关键。  
长途批量选项和波分复用应用,例如粗波分复用和密集波分复用在带宽提升中也起着重要作用。  
应该注意,下一代网络将不会从头开始。通信运营商将适应他们自己的情况,以形成一个由多厂商组成的混合系统,其中包含新的和现有的组件。 
但是建立其基础架构会很复杂,如何正确实现它是一项艰巨的任务。 
但是如果做得好,您可以构建更高效,简化的网络,并不断发展以满足用户的需求。