什么阻碍了企业的边缘计算
| 发布时间: 2019-09-03 16:42:47 | 1016 次浏览
IT架构的宏观设计有着悠久的历史，如钟摆，从集中到分散，总是由新事物的出现驱动。
今天，云计算推动了集中化。
同时，另一个强大的反补贴力量同时也是：边缘数据生成。
从石油钻井平台到汽车，越来越多的数据在更多的地方被创造出来以惊人的速度。
事实上，世界上90个数据是在过去两年中创建的。
到明年，将有将近40万亿千兆字节的数据，每个人将在一秒钟内生成1.7兆字节的数据。
由于预计到2020年连接设备的数量将增加到2020年，人们将很快进入一个超过500亿设备的世界，这些设备将始终产生真正的数据雪崩。 ## ＃2017年，经济学家声称数据取代石油成为世界上最有价值的资源。
然而，今天，大量数据被处理成可操作的东西。
对于源边缘数据，需要进行更改：预计到2025年，物联网部署物联网的59％将由边缘计算处理。
基本原则边缘处理数据很简单：时间成本延迟和传输成本带宽。
两者都指向需要实时，随处运行的数据处理。
边缘计算将变得至关重要，特别是当世界变得更加网络化并且必须适应新的应用程序需求时。
边缘计算变得真实
所有这些都导致了一个问题：如何使边缘计算成为现实？
答案是大规模部署一组新的特定基础设施。
显然，第一部分是边缘物理计算元素的可用性。
边缘的地理位置和密度定义因具体情况而异，但许多公司不太可能想要承担这笔费用和精力。
相反，更大的可能性是主要服务提供商将实例化此基础架构作为其云和边缘策略的一部分。
一个例子是重新设计ATT \\ u0027s CORD Program Central Office作为数据中心，已成为其交付架构发展的基础。
相关地，主要的云计算供应商都有关于边缘数据中心扩展的声音，作为其大规模集中式数据中心的补充。
更重要的是，蜂窝基站中微数据中心的概念很快就会成为现实。
这些扩展对它们的存在至关重要，但对于它们来说至关重要。能够启用分层架构。
对延迟最敏感的用例将具有与设备非常接近的较小计算单元，并且这些计算单元可以反馈到可能位于边缘数据中心的边缘高速缓存或数据存储。
在许多情况下，集体边缘计算和与之通信的设备将努力在本地处理数据，而无需将其发送到企业云或远程数据中心。
这种技术在隐私法阻止跨境共享数据的领域特别有用。
在其他情况下，低延迟数据处理将在边缘发生而没有延迟。
大规模数据
低延迟和高音量数据
处理是实现边缘计算的两个关键因素。
尽管当前面临挑战，但行业领导者绝对应该采用边缘计算，并确保他们专注于跨边缘和跨多个服务提供商使用和处理数据的方式的标准化。
边缘计算消除了距离造成的延迟，并作为下一代战略应用的催化剂，同时也适应不断发展的IT基础设施。
最终，为了使边缘远程成功，它需要适应来自各种类型设备的大规模流数据，并能够在分层边缘缓存或数据存储中处理存储的数据。
令人兴奋的消息是，目前存在的技术是硬件和软件。
最重要的是，公司开始通过旨在利用即将到来的边缘计算技术中断的新原型设计应用来展示创造力。
早期的推动者将获得新的业务增长，随着边缘计算成为主流，这将推动广泛采用爆炸式增长。
虽然云计算一直是无线电波的主导浪潮，推动边缘计算的综合力量一直是爆炸性的。
技术成熟度和业务需求的结合使我们更接近下一代基础设施大规模可用性的关键点。
下一步的创新将产生深远影响，推动几乎所有行业的转型。
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